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for IT Executives // 5월 2012년
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클라우드 민첩성을 극대화하는 3가지 방법

클라우드를 채택하면 TCO가 낮아질 것이라고 생각한 분들이 많으셨을 것입니다. 그런데 실제로는 왜 그렇지 못했던 것일까요?

기업이 클라우드를 선택하는 데는 많은 이유가 있습니다.

  • 비용 절감: 클라우드를 활용하면 비용을 운영 지출에서 자본 지출로 전환할 수 있을 뿐만 아니라, "pay as you go" 방식에서도 보다 높은 유연성을 기대할 수 있습니다.
  • 배포 유연성: 클라우드 기반 인프라는 주어진 시간 내에 필요한 컴퓨팅 리소스와 유연성을 제공합니다. 예를 들어, 오늘날의 미디어 사용 방식을 살펴보면 콘텐츠의 선택, 공유 및 관리하는 방식을 매일 변경할 수 있게 되어 있습니다. 따라서 기업은 다양한 폼 팩터 방식에 대응할 수 있어야 합니다.
  • 구현 속도: 클라우드는 서비스 모드로 소프트웨어를 구매하든, 컴퓨팅 기능을 구매하든 관계없이 기업에 보다 경제적이며 신속하게 구현할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
  • 민첩성: 클라우드 서비스를 사용하면 일반적으로 긴 하드웨어 구입 주기를 피할 수 있고, 승인 주기를 단축시켜 초기 투자를 줄일 수 있으며 표준 통합 서비스를 제공하여 통합 개발 노력을 줄일 수 있습니다.

그러나 정확하게 관리하지 않을 경우, 다른 새로운 기술 혹은 솔루션들과 마찬가지로 클라우드 활동을 제어할 수 없게 되어 이익보다는 더 많은 손해를 야기할 수 있습니다. 또한, 다음과 같이 원치 않는 문제들을 야기할 수 있습니다.

  • 리소스 낭비: 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드가 비록 가상의 자산이기는 하지만 이를 관리할 직원이 필요합니다. 자산을 사용할 수 있는 상태로 전환하기만 하고 그대로 방치하면 복잡성 및 관리 비용이 늘어납니다. 한 HP 운영 전문가는 클라우드가 이른바 “가상화의 확장판”과 같다고 언급하면서, 이와 같은 쉬운 접근이 종종 컴퓨팅 기능에 과잉 공급이라는 문제를 야기할 수도 있다고 경고합니다.
  • 비용 상승: 손쉽게 사용할 수 있는 컴퓨팅 기능이 많아지면, 필요 이상의 클라우드를 구매하기가 쉽습니다.
  • 통찰력 부족: 갈수록 증가하는 클라우드 스프롤(및 공급업체 스프롤) 문제는 이미 복잡한 환경에 IT가 관리해야 할 문제의 수를 늘리고 있습니다. 클라우드는 모든 IT 문제를 해결할 수 있는 만능 솔루션이 아닙니다. 따라서, 귀사의 구체적인 요구 사항 을 고려하여 클라우드 솔루션이 정확하게 해결할 수 있는 문제 인지 또는 해결할 수 없는 문제 들 인지 를 파악해야 합니다.

더불어 클라우드에서 기대하고 있는 민첩성을 확보하고 있는지 여부를 정확하게 파악하기 위해서는 결과를 모니터링하고 측정해야 합니다. 세 가지 일반적인 클라우드 사용 사례에 이러한 측정 방법을 적용해 보십시오.

1. 애플리케이션 개발 주기가 빨라졌습니까?
클라우드 솔루션은 종종 애플리케이션 개발 시간을 단축하는 데 사용됩니다. IaaS(infrastructure as a service)를 프로비저닝하면 유연성이 더욱 향상되고 개발자들의 애플리케이션 개발 속도가 빨라집니다.

HP 소프트웨어의 솔루션 관리자인 Genefa Murphy는 “오늘날 가장 많이 볼 수 있는 클라우드 사용 사례로는 개발/테스트 환경 설정입니다.”라고 말합니다.

이론상 개발/테스트 랩을 몇 주나 몇 달이 아닌 몇 분 내지는 몇 시간 안에 구성할 수 있다면, 애플리케이션 개발 및 테스트 작업에 더 많은 시간을 사용할 수 있습니다. 그렇게 되면, 라이프사이클 초기에 결함을 찾아낼 수 있고 비용을 절감하며 생산 환경에 보다 높은 품질의 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 하지만 실제로 테스트 환경을 구축하는 데 걸리는 시간은 그 중 한 가지 요소에 지나지 않으며, 클라우드의 유연성을 제대로 활용하기 위해서는 전체 릴리스 프로세스를 최적화해야 합니다.

마찬가지로 온디맨드 컴퓨팅 기능의 유연성 역시 서비스를 보다 신속하고 효율적으로 제공하는 해결책 중 일부에 지나지 않습니다. 따라서 민첩성이 문제라면, 그것이 서버 딜리버리나 장착에 걸리는 시간이 너무 길어서인지 아니면 조직 내의 다른 문제 때문인지를 먼저 파악해야 합니다. 온디맨드 컴퓨팅 기능은 매우 훌륭한 기능이지만, 가동 준비가 되어있지 않은 애플리케이션이 거나 릴리스 계획이 제공되지 않는 경우 등에는 별로 도움이 되지 않습니다. 그렇기 때문에 항상 인프라 및 애플리케이션의 전체 엔드-투-엔드 라이프사이클을 살펴봐야 하는 것입니다 .

2. 서비스를 신속하게 제공하고 있습니까?
클라우드의 혜택을 누릴 수 있는 것은 내부 팀만이 아닙니다. 온디맨드 컴퓨팅의 유연성은 기업 내의 IT에게 서비스 브로커가 될 수 있는 기회를 제공합니다. 이런 이유 때문에 클라우드가 강력한 도구인 것입니다. 클라우드를 최대한 활용하려면 먼저 엔드-투-엔드 프로세스 수행 방법을 살펴봐야 합니다.

Murphy는 “이를 위해 활용할 수 있는 클라우드 종류는 매우 많습니다.”라고 밝히며 IaaS, PaaS(platform as a service) 및 SaaS(software as a service)를 언급했습니다. “외부적으로 활용할지 내부적으로 구축할 것인지에 따라 원하는 옵션을 결정해야 합니다. 그리고 일단 결정한 뒤에는 단순히 고객에게 신속한 서비스를 전달하기 위해서만이 아닌, 비용 효율적이고 효과적인 방식이 되도록 엔드-투-엔드 관점에서 그러한 공급업체들을 관리할 시스템을 갖출 수 있어야 합니다.”

또한 기업이 클라우드와 어떤 방식으로 상호 작용하는지에 관해서도 내부적으로 살펴봐야 합니다. 퍼블릭 클라우드 IaaS는 온디맨드 서버, 네트워킹 및 스토리지를 몇 분 만에 프로비저닝 할 수 있게 해주지만, 여전히 실제 서비스를 설계하고 구축하는 데는 여전히 시간이 걸립니다. 병목 현상을 찾아내고 클라우드의 속도에 맞춰 작동할 수 있도록 모든 것들을 최적화하십시오.

3. SLA를 충족합니까?
컴퓨팅 기능을 제공하는 것은 Amazon, Microsoft 또는 HP일 수 있지만, SLA를 충족시키는 책임은 기업의 IT에 있습니다. 클라우드가 얼마나 비즈니스 민첩성을 잘 활성화하고 있는지 알아보기 위해서는 SLA를 기준으로 클라우드와 기존 인프라에 대한 각종 중단 현상 및 문제들을 비교해 보아야 합니다.

Murphy는 “자사가 클라우드에서의 애플리케이션 포트폴리오 실행 방식에 관해 가시성을 확보하고 있는지 확인하고 싶을 것입니다.”라고 말합니다. 도구와 성능 시스템을 모니터링하면 애플리케이션이 예상한 대로 실행되고 있는지 알 수 있습니다.

조직이 클라우드 서비스 프로바이더와 세부적인 SLA를 체결하지 않은 경우, 또 다른 문제에 봉착할 수 있습니다. 멀티 테넌트 퍼블릭 클라우드에서는 “noisy neighbor” 효과(한 애플리케이션이 동일한 서버 상의 다른 애플리케이션의 성능에 영향을 미치는 일)가 성능을 저하시킬 수 있습니다. 특히, 기업이 클라우드 내의 서비스에 의존하고 있는 경우에는 가용성을 보장할 프리미엄 서비스(자사 클라우드 업체가 제공할 경우)나 사전 구매 컴퓨팅 기능에 대해 고려해 보시기 바랍니다.

그러나 그러한 잠재적인 단점에도 불구하고 클라우드는 적절한 거버넌스와 그에 대한 자동화 기능을 갖추기만 한다면, 기업이 민첩하게 상황에 대처하며 새로운 수입원을 찾아내고 전혀 새로운 비즈니스를 구축할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 환경 모니터링 도구에 관한, 자세한 정보는 HP IT Performance SuiteHP Business Service Management 9.1을 참조하십시오. 또한 사전 패키지 클라우드 서비스를 위한 HP 솔루션에 대해 알아보려면 HP의 Cloud Maps 페이지를 방문하십시오.


인포그래픽 출처, “2012 State of Cloud Computing,” InformationWeek 허가 하에 제공


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